MySql
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01 VOL. 1
SQL优化细说
SQL优化需避免select *，指定字段减少资源消耗；where子句不用or或!=，防止索引失效；优先数值类型替代字符串，提升查询性能；varchar代替char节省空间；用默认值代替null，利于索引使用；group by先过滤后分组，减少计算量；清空表用truncate替代delete；批量插入用单条SQL减少事务开销；表连接和索引数量控制在5个内；复合索引遵循最左特性；like语句避免左模糊；使用explain分析执行计划；设计时统一字符集，避免隐式转换，优先Innodb引擎，减少大事务和游标使用。
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02 VOL. 2
查看MySQL占用磁盘空间大小
本文提供了MySQL数据库空间分析的四个核心SQL查询，用于多层级容量监控。首先，通过查询information_schema.tables可汇总所有数据库的数据与索引总大小，按库排序定位占用空间最大的实例；其次，针对特定数据库，可进一步查看其当前数据量、最大容量限制、碎片空闲空间及索引占用，帮助评估库级健康状况；再次，在库内维度，可逐表统计数据与索引大小，识别大表资源消耗；最后，聚焦单表时，可获取表的总存储空间（数据+索引）及预估行数，为精细化存储优化提供依据。这些查询覆盖了从库到表的完整空间分析链路，适用于数据库容量规划与性能调优场景。
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03 VOL. 3
sql优化的常用方法
[codesphere 摘要生成异常：Server returned HTTP response code: 503 for URL: https://api.master-jsx.top/v1/chat/completions]
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04 VOL. 4
mysql获取时间临时表
本文提供了两个MySQL时间查询示例：第一个查询用于生成指定时间区间内的所有日期，通过mysql.help_topic表的help_topic_id作为递增天数参数，结合date_add函数从起始日期开始逐日生成，利用datediff计算区间天数差确保覆盖完整日期范围，最终按help_topic_id排序输出日期序列。第二个查询用于获取当天内所有时段，通过变量@i实现小时数递减，使用DATE_SUB将当前日期格式化为年-月-日后减去@i小时，生成每1小时一个时段的时间点，通过交叉连接生成足够行数以覆盖全天时段，最终输出格式化的日期时间字符串。两查询分别解决了日期区间生成和时段细分的时间数据处理需求。
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